Introducción a Matplotlib

Matplotlib es una biblioteca o librería de Python utilizada para la visualización de datos. Con ella, es posible crear gráficos y mapas a partir de un elevado número de datos.

Fue creada por John D. Hunter y está escrita principalmente en Python, aunque por motivos de compatibilidad posee algunos segmentos escritos en C, Objetive-C y JavaScript.

Esta librería es gratuita y de código abierto y su código fuente lo puedes encontrar en:

www.github.com/matplotlib/matplotlib


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Tutorial MatplotlibPrimeros pasos con Matplotlib
Índice de Contenidos Matplotlib

Primeros pasos con Matplotlib

Importante: Para poder trabajar con Matplotlib es necesario tener instalado PIP (gestor de paquetes de Python).


Instalación de Matplotlib

Una vez comprobado que cumples con el requisito anterior, puedes instalar Matplotlib utilizando el siguiente comando:

>pip install matplotlib

Comando para instalar Matplotlib en Python

Considera que si trabajas con la distribución de Python en Spyder, Matplotlib ya está instalado y no será necesario que realices este paso.


Importar Matplotlib

Una vez instalada la librería Matplotlib, es necesario importarla para poder trabajar con ella. Para esto, utiliza la declaración import module. Para este caso, la declaración que debemos escribir es:

>import matplotlib

Importar Matplotlib en Python

Listo, una vez importada, Matplotlib está lista para trabajar.


Comprobar cuál versión de Matplotlib tenemos instalada

Es posible comprobar que verisón de Matplotlib está instalada utilizando el atributo __Version__. Para esto escribimos:

>import matplotlib
>print(matplotlib.__version__)

Comprobar qué versión de Matplotlib está instalada

Importante: Se utilizan dos guiones bajos antes y después de la palabra versión ( __version__ ).


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Introducción a MatplotlibEl Submódulo Pyplot de Matplotlib
Índice de Contenidos Matplotlib

Tutorial Matplotlib

La biblioteca Matplotlib visualización con Python, es una biblioteca con múltiples herramientas que facilitan la creación de visualizaciones estáticas, animadas e interactivas utilizando Python.

El lema de Matplotlib es hacer que las cosas fáciles sean fáciles y las difíciles sean posibles. Permitiendo:

  • Realizar gráficos con calidad de publicación.
  • Hacer figuras interactivas permitiendo opciones como: zoom, desplazarse, o actualizar.
  • Personalizar el estilo visual y el diseño del gráfico.
  • Exportar a muchos formatos de archivo.
  • Incrustar en JupyterLab y otras interfaces gráficas de usuario.
  • Utilizar una gran variedad de paquetes de terceros creados en Matplotlib.

Índice de Contenidos

  • Introducción
  • Primeros pasos
  • El submódulo Pyplot
  • Trazado de puntos
  • Añadir o enfatizar puntos
  • Estilo de línea
  • Etiquetas
  • Agregar una cuadrícula a un gráfico
  • Múltiples gráficos
  • Gráficos de dispersión
  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Gráficos circulares o de torta

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Índice Lenguajes de ProgramaciónIntroducción a Matplotlib
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