17 Mar, 2022 Por Isis Gómez López
Introducción a Matplotlib

Matplotlib es una biblioteca o librería de Python utilizada para la visualización de datos. Con ella, es posible crear gráficos y mapas a partir de un elevado número de datos.

Fue creada por John D. Hunter y está escrita principalmente en Python, aunque por motivos de compatibilidad posee algunos segmentos escritos en C, Objetive-C y JavaScript.

Esta librería es gratuita y de código abierto y su código fuente lo puedes encontrar en:

www.github.com/matplotlib/matplotlib

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Tutorial MatplotlibPrimeros pasos con Matplotlib
Índice de Contenidos Matplotlib

17 Mar, 2022 Por Isis Gómez López
Primeros pasos con Matplotlib

Importante: Para poder trabajar con Matplotlib es necesario tener instalado PIP (gestor de paquetes de Python).

Instalación de Matplotlib

Una vez comprobado que cumples con el requisito anterior, puedes instalar Matplotlib utilizando el siguiente comando:

>pip install matplotlib

Comando para instalar Matplotlib en Python

Considera que si trabajas con la distribución de Python en Spyder, Matplotlib ya está instalado y no será necesario que realices este paso.

Importar Matplotlib

Una vez instalada la librería Matplotlib, es necesario importarla para poder trabajar con ella. Para esto, utiliza la declaración import module. Para este caso, la declaración que debemos escribir es:

>import matplotlib

Importar Matplotlib en Python

Listo, una vez importada, Matplotlib está lista para trabajar.

Comprobar cuál versión de Matplotlib tenemos instalada

Es posible comprobar que verisón de Matplotlib está instalada utilizando el atributo __Version__. Para esto escribimos:

>import matplotlib
>print(matplotlib.__version__)

Comprobar qué versión de Matplotlib está instalada

Importante: Se utilizan dos guiones bajos antes y después de la palabra versión ( __version__ ).

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Introducción a MatplotlibEl Submódulo Pyplot de Matplotlib
Índice de Contenidos Matplotlib

17 Mar, 2022 Por Isis Gómez López
Tutorial Matplotlib

La biblioteca Matplotlib visualización con Python, es una biblioteca con múltiples herramientas que facilitan la creación de visualizaciones estáticas, animadas e interactivas utilizando Python.

El lema de Matplotlib es hacer que las cosas fáciles sean fáciles y las difíciles sean posibles. Permitiendo:

  • Realizar gráficos con calidad de publicación.
  • Hacer figuras interactivas permitiendo opciones como: zoom, desplazarse, o actualizar.
  • Personalizar el estilo visual y el diseño del gráfico.
  • Exportar a muchos formatos de archivo.
  • Incrustar en JupyterLab y otras interfaces gráficas de usuario.
  • Utilizar una gran variedad de paquetes de terceros creados en Matplotlib.

Índice de Contenidos

  • Introducción
  • Primeros pasos
  • El submódulo Pyplot
  • Trazado de puntos
  • Añadir o enfatizar puntos
  • Estilo de línea
  • Etiquetas
  • Agregar una cuadrícula a un gráfico
  • Múltiples gráficos
  • Gráficos de dispersión
  • Gráficos de barras
  • Histogramas
  • Gráficos circulares o de torta
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Índice Lenguajes de ProgramaciónIntroducción a Matplotlib
Índice de Contenidos Matplotlib

14 Feb, 2022 Por Isis Gómez López
Introducción a Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación popular y muy potente. Fue creado por Guido van Rossum y lanzado en 1991.

Algunas áreas dónde es frecuentemente utilizado:

  • Desarrollo web,
  • Ciencia de Datos,
  • Inteligencia Artificial,
  • Desarrollo de software,
  • Aprendizaje Automático,
  • Matemáticas,
  • Secuencias de comandos del sistema.

Algunas organizaciones que utilizan Python son:

  • IBM,
  • Facebook,
  • NASA,
  • Amazon,
  • Instagram,
  • Spotify,
  • Reddit,
  • Google,
  • Wikipedia,
  • Yahoo,
  • CERN.

¿Qué puede hacer Python?

  • Python puede ser utilizado en un servidor para crear aplicaciones web.
  • Python se puede utilizar junto con otro software y crear flujos de trabajo.
  • Python puede conectarse a sistemas de bases de datos. También puede leer y modificar archivos.
  • Python se puede usar para manejar big data y realizar operaciones matemáticas complejas.
  • Python se puede utilizar para la creación rápida de prototipos o para el desarrollo de software listo para la producción.

¿Por qué Python?

  • Python puede ser utilizado en distintas plataformas o sistemas operativos (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi, etc).
  • La sintaxis de Python es simple y muy similar al Inglés.
  • Python tiene una sintaxis que permite a los desarrolladores escribir programas con menos líneas que otros lenguajes de programación.
  • Python se ejecuta en un sistema de interpretación, lo que significa que el código se puede ejecutar tan pronto como se escribe. Esto significa que la creación de prototipos puede ser muy rápida.
  • Python se puede tratar de forma procesal, orientada a objetos o funcional.

Bueno saber

  • La versión más reciente de Python es Python 3. Sin embargo, Python 2 sigue siendo bastante popular, aunque es importante considerar que esta versión hoy en día, solo se actualiza únicamente con actualizaciones de seguridad.
  • Es posible escribir Python en un entorno de desarrollo integrado, como Thonny, Pycharm, Netbeans o Eclipse, que son particularmente útiles cuando se administran colecciones grandes con archivos de Python.

Sintaxis de Python en comparación con otros lenguajes de programación

  • Python fue diseñado para facilitar su lectura, por este motivo tiene algunas similitudes con el idioma inglés e influencias matemáticas.
  • A diferencia de otros lenguajes de programación que a menudo usan punto y coma o paréntesis, Python usa nuevas líneas para completar un comando.
  • Python se basa en la sangría utilizando espacios en blanco para definir el alcance, como por ejemplo: el alcance de los bucles, funciones y clases. Otros lenguajes de programación suelen utilizar los corchetes para el mismo fin.

Ejemplo de Código:

print(«Hello, World!»)